编者按:需求来自用户,但不仅仅是用户。一些需求需要产品经理积极挖掘和确定用户需求。如何从关键指标数据中确定用户需求?让我们看看。

怎么从关键指标数据中确定用户的需求

苏格拉底人类最高的智慧是问自己或别人

一个产品,成也需要,失败也需要

01 需求定义:需求来自用户,但不仅仅是用户

因为有些用户不会直接表达需求,有时甚至没有意识到,这需要产品经理以更大的模式进行收集和分析。

1)需要从哪里来?

2)需求只来自你对用户背后心理需求的真实理解?

对于C对于终端产品,产品经理应深入用户,根据当时用户的场景挖掘需求,热爱生活,洞察人性,研究用户心理。

对于B端的产品,B端产品经理需要深入业务,研究行业痛点,了解行业产业链,TO B产品经理不应该整天坐在自己的位置上,也不应该每天呆在公司里。产品经理应该出去了解用户的需求,用户沟通,深入用户。

怎么从关键指标数据中确定用户的需求

3)基于场景深挖需求

我们需要使用场景来找出我们的用户是谁,他们在什么情况(时间和地点)下会遇到什么问题或需求?他们在这个阶段是否有解决方案,以及他们如何解决这些问题?

因此,为了获得真正的需求,你可以去用户出现的地方。去用户最常见的地方,如论坛、信息反馈、评论和朋友圈。获取需求需要深入用户,观察和挖掘特定场景。

02 简化商业战略:人天生厌恶失去,喜欢得到

对于汽车租赁公司,客户应每小时租赁一次,然后支付一定的租赁价格押金。租赁公司要求客户在返回汽车时需要加满油箱,否则将从押金中扣除80美元。然而,许多客户在返回汽车时会忘记加满油,因此他们被扣除了钱。客户被扣除后不高兴,非常不满意,吸引了很多客户投诉。

后来,公司改变了一种营地策略,提高了租赁价格,然后告诉客户,如果满油箱,将获得80美元的奖励,这一举动,我们为了赚80美元,在汽车满油箱,满油客户大大增加,重要的是客户满意度大大提高,业务比以前更繁荣。汽车租赁公司利用人性的厌恶来失去,贪婪。

怎么从关键指标数据中确定用户的需求

平台用户流失是不可避免的,新老用户交替是产品变更升级的正常现象,但企业可以从用户流失的比例和变化趋势中寻求突破,创造保留新用户的产品,提高保留用户的能力,找出产品的发展趋势和空间。

当我们发现用户流失率增加时,我们应该对丢失的用户进行更详细的分析。然而,在分析用户流失时,有时会陷入一些误解而不知道,甚至因为判断错误而降低用户回流的效果,

当我们获得产品操作任务时,首先确定任务的关键数据指标,然后拆卸关键数据指标,然后根据整个产品的情况和资源确定最终的执行计划。最后,执行计划并继续检查和优化调整。

03 确定并拆解关键数据指标

首先,确定关键数据指标,假设关键数据指标显然是GMV然后,拆解关键数据指标,GMV=用户总量X转化率X显然,如果我们提高用户总量或转化率或客户单价中的任何因素,GMV都会得到提升。

怎么从关键指标数据中确定用户的需求

1. 用户总量

如何增加网站用户总数?一方面要看铺设的渠道是否足够,另一方面要看哪些渠道还有改进的空间。

如果渠道不够,需要拓展更多的渠道。但是,扩展渠道的工作一般由交付专员负责,运营商更应该关注后者,用户总数=访问流量X根据渠道进一步拆解用户注册转化率。

优化具体渠道。在这里,我们假设微博信息流还有改进的空间,拆解。

微博信息流投放带来的流量=推广内容曝光X推广内容点击率,可知,我们可以做的运营手段有,增大推广内容曝光,比如增加投放预算,但由于这里我们预算有限,所以暂时忽略;提高推广内容点击率,比如针对微博的用户画像,优化推广内容的文案以及其他物料,以增加用户的点击欲望等等。

或者举办在线开放课程也是一个很好的手段,注册公开课,现在只邀请三个新朋友可以免费参加,活动,效果相对可控,计算未来三个月可以举办最大的公开课,加上历史数据分析,可以预测多少用户注册,最终可以带来多少新用户。

当然,公开课的内容必须对网站用户感兴趣,对用户有价值,甚至他们非常渴望,否则公开课的时间太长,内容不好或对用户没有帮助,你为什么要花时间。

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2. 转化率

对于转化率,我们通常按照核心业务流程进行拆解。拆解后,通过优化用户进入各个渠道的各个环节,降低用户在各个环节的流失率,可以提高最终的转化率。如果目前的转化率很低,我们也可以看到哪里有问题,是流量不够,还是用户流失太大。

3. APRU值

所谓APRU值是每个用户的平均收入,指的是每个用户的平均销售额。同样,是的APRU拆解值,APRU值=单次消费金额 消费频率。显然,无论是增加用户的单次消费金额还是频率,APRU值都会相应得到提高。

1)未访问的时间长度

如果用户一个月没有访问平台或购买产品,他们可以确定用户是丢失的用户,如微博、莫莫等一些社区或约会平台。然而,购物平台可能需要三个月甚至半年的时间。如果发现用户没有访问该平台,则可以识别为丢失的用户(流失用户是否根据用户最近的登录时间来判断,因此需要找出每个用户最近的登录时间来分析流失用户)。

2)访问频率

用户访问频率可以反映用户是否对产品感兴趣,是否有购买的冲动。一些研究认为,当粘度尚未产生时,一些粘度相当于忠诚度,因此用户忠诚度是用户粘度的前提。

3)访问间隔

如果平台不花时间和精力来维护用户,或者产品不再更新,那么即使用户粘性以前产生过,它也会随着时间的推移而消失。用户不会一直等待,即使他已经形成了使用习惯,他也会转向竞争对手购买替代品。

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