互联网进入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的变化和重塑,其中最大的变化是用户的所有行为都可以在企业面前追溯和分析。企业保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业业务活动的真实记录。如何更有效地利用这些数据进行分析和评已成为基于更大数据背景的问题。

对企业进行研究和分析用户画像归根结底,这是为了解决一个问题:我们面对的是谁?只有有了明确的目标,我们才能在线索培育和转型的实战中更快地获胜。

完整清晰的用户肖像的建立取决于完善的用户标签系统。通过标签系统管理用户,根据不同客户的喜好进行有针对性的个性化营销,可以使用用户运营更加精细,促进转型也变得自然。

如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务

1.用户标签

首先,标签是确定我们个人用户属性的附属值,通常是人为的、高度精细的特征标志。它主动或被动地收集用户在互联网上留下的各种数据,然后尽可能全面和详细地提取用户的信息,以帮助解决如何将数据转化为商业价值的问题。

例如,当用户全年购买尿布时,我们会将其标签为年轻母亲,用户可以将全年购买的钢笔水定位为学生。事实上,它在生活中经常使用。我们实际上会被贴上标签或给别人贴上标签。例如,如果你出生在1995年,别人会叫你90后;例如,你周围的朋友可能会把她/他描述为白富美或高富帅。这些标签在一定程度上解释了一个人或一种人。当你听到这个标签时,你就会知道他是什么样子的。

2.用户分群

群体是基于一定的维度,将目标群体分为不同的群体。例如,根据性别,身份证层面可分为男性和女性,根据年龄,可分为婴儿、青少年、成人、老年人等。

各行各业也可以根据自己的行业特点进行分类。例如,教育行业可分为第一次试镜用户组、第二次试镜用户组、购买用户组、再购买用户组等。例如,面对客户时,业务可以根据一定的维度对客户进行分类,如基于客户的购买阶段,可分为陌生客户、意向客户、潜在客户、签约客户等;

也就是说,分组是基于相同的属性,比如用标签分组用户,然后区别对待。在数据库中,可以分组不同的业务线、不同的知识成熟度线和不同的购买旅程线,然后进行精准的营销和影响。

3.用户画像

用户肖像,即用户信息标签,通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等维度的数据,然后描述用户或产品特征属性,分析和统计这些特征,挖掘潜在的价值信息,从而抽象用户的信息全貌。用户肖像可以看作是企业应用大数据的基础,是定向广告和个性化推荐的前提,为数据驱动操作奠定了基础。从这个角度来看,如何从大量的数据中挖掘有价值的信息越来越重要。

大数据已经兴起多年,它已经成为互联网公司应用中不可或缺的一部分,就像水、电、空气一样。从基础设施建设到应用层面,主要包括数据平台建设和运维管理、数据仓库开发、上层应用统计分析、报告生成和可视化、用户肖像建模、个性化推荐和精准营销。

随着大数据技术的深入研究和应用,企业越来越关注如何利用大数据为精细运营和精准营销服务。要做精细运营,首先要建立企业的用户肖像系统。

如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务

如何构建用户肖像标签系统?

我们把标签分为三类。这三种标签差别很大,施工中使用的技术也差别很大。

第一类是人口属性,相对稳定。一旦长期建立,基本不需要更新,标签系统相对固定;

第二类是兴趣属性,随时间变化迅速,时效性强,标签系统不固定;

第三类是地理属性,时效性跨度大,如GPS轨迹标签需要实时更新,常住地标签一般几个月都不需要更新,所用的挖掘方法和前两种大不相同。

数据一直是各行各业的核心资产,具有巨大的挖掘价值→信息→在知识转化过程中,标签、指标是基础,将抽象数据转化为相对具体的信息中心,用户群和用户肖像是基于信息中心的综合应用手段,通过这些应用可以更好地帮助企业建立精细运营闭环,最终提高企业效率和用户满意度。

相关新闻

联系我们

联系我们

888-888-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信
关注微信
分享本页
返回顶部