在数字经济时代,数字技术已经成为推动新一轮产业变革浪潮的引擎,这不仅与技术有关,而且与消费者与企业之间的关系有关。从企业管理的角度来看,消费者需求个性化,营销联系多样化,企业如何利用数字技术构建以消费者为中心的营销体系来推动数字运营,扩大消费者与企业价值联系的边界已成为一个新的挑战。

目前,企业希望沉淀数据资产,以可视化的标签肖像指导业务,与消费者建立长期稳定的忠诚关系。本系列文章将从业务场景的角度,洞察标签系统建设的核心和路径,分析促进标签系统建设的战略和实施,阐述标签系统的实际应用和长期价值。

洞察标签建设指南

大数据和AI随着技术的不断发展和深入应用,基于标签数据的运营已成为企业管理和科学决策的基础。在股票时代,企业应日益关注消费者需求,充分发挥数据标签的战略作用,促进各环节的精细化、平台化、协调化和系统化,从而实现整体运营效率、组织能力和IT提高效率使企业可持续增长。

因此,如何构建基于业务场景的可验证、可量化闭环标签数据系统,是企业数字营销的关键。

标签定义:标签是务场景的数据载体,标签是一种灵活的数据组织模式。

一是注重业务场景的应用,构建可定制的标签系统

通过建立灵活可靠的标签系统,企业将各种复杂的数据整合成标签,沉淀成数据资产,快速分类、获取和分析数据,支持准确描绘用户肖像,使营销场景能够洞察市场特征。

不同行业、不同规模的企业对建立标签系统有不同的需求维度,但一般来说,企业标签系统始终注重业务,注重业务,标签的原则是相互关联的。

1.平台化 | 灵活使用激活标签的价值

标签系统位于数据层和业务应用层之间,是连接前端和后端的数据资产之一,既需要连接多样的数据,又要满足前端业务对其自由使用的需求。

在此基础上,标签建设的覆盖范围包括但不限于企业的主要数据流和业务流。目标是将其转化为有价值的业务输出,保持可扩展性,实现企业整体再利用、定制灵活应用,快速满足多场景、全链接业务需求。

关键:企业级能承载的不仅仅是一条业务线,还有一个有限的场景,而是整个企业的全营销场景。

2.服务化 | 授权关键场景和部门

除了覆盖企业的多个部门和场景外,标签授权的范围还为关键部门和关键场景提供服务。在明确业务路径和规范的基础上,标签对促进业务阶段的关键转型有明显的影响。

比如APP运营部门构建单组用户肖像挖掘用户价值,基于用户肖像核心的数据是标记用户,包括用户基本属性、行为属性和组合属性,使用标签多维圈观察用户阶段,采取相应措施防止损失或召回群用户。

3.价值化 | 业务标签,数据标签

基于核心业务场景或线业务场景为基础,构建少而精或大而完整的标签体系,主要取决于现阶段企业的行业发展特点、企业的业务发展以及对投资资源的理解和选择。

采用标签数据处理业务场景所需的稳定特征,建立可实施的标签系统,确保标签计算所消耗的资源(人力、物力)的成本性能,企业可以以最低的成本最大化标签价值。

二、基于业务营销实践,规划闭环标签体系

面对用户、商品、内容、商店、销售顾问等等,基于业务的标签可以满足基本业务运营的需求。但同一企业不同业务部门对标签的需求并不完全一致,这就要求企业明确当前的核心业务需求和业务路径,匹配闭环可迭代标签系统的整体规划设计才能真正赋能业务。

1.第一阶段 | 盘点全局业务,梳理全链路业务路径

为了构建企业级可重复使用的标签系统,企业需要对原始数据和现有标签进行全面库存,梳理业务主题、业务对象与业务流程及其关系,深入了解企业数据链接,结合业务重点,总体规划可实施、验证、迭代标签系统。

2.第二阶段 | 识别操作的关键价值点,明确标签规划的核心

不同的业务形式对应于不同的营销模式,基于实践的营销形式在市场竞争中有一定的变形。在实际的标签规划中,企业应选择合适的营销框架来识别业务的关键价值点,如常见的4P从而把握标签系统的核心,如营销理论、用户旅程、用户生命周期等。

以零售业为例,当企业业务相对稳定,用户主要路径相对清晰时,标签系统设计的核心可以通过用户旅程 用户生命周期的双重叠加框架来确定。

行业标签方案设计差异-示例

洞察篇 | 企业如何拆解标签建设的核心与路径?有思路了·

3.第三阶段 | 结合业务营销实践,构建高价值标签体系

基于企业的综合库存,从业务形式和当前的高业务价值点出发,企业可以建立符合企业价值的标签体系,通过设置定量指标来衡量标签在业务场景中的价值,并在持续的营销接触中逐步验证和优化。

对于不能被标签特征化的数据和场景,即不具备高性价比、高价值的标签,可以设计用户行为模型,准确描述此类用户,作为标签应用的补充。

标签系统从0构建标签系统的过程是企业不断建立数据意识和真正将数据价值落地于业务场景的关键环节。因此,企业应根据自身情况选择合适的施工路径,明确目标。

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